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滴滴上线租车业务不小心吓坏了神州

2019-12-04 16:46:47 作者: 0人读过 | 我要投稿

滴滴上线租车业务 不小心吓坏了神州

滴滴7月投入测试的租车业务8月22日上线,巧的是在同一天,神州租车也推出了免费上门取送车的服务,而免费上门取送车正是初入租车领域的滴滴主打的价值点。神州CEO陆正耀的朋友圈称:顺便说下,神州租车全球首创的免费上门送取车服务,已全国上线,欢迎大家来体验!从公开消息来看,滴滴上线一个月之后神州宣布首创,略显勉强。而滴滴在专车领域市场份额远超神州专车之后,又在租车领域短兵相接,由此引发的探讨从络租车领域,蔓延到了整个智能出行领域。车能上门,要店做甚滴滴和神州此次都将免费上门取送车作为营销主诉点,但背景却大不相同。滴滴原本就没有线下点,而神州截止第二季度已有764个直营点,这也是老陆津津乐道的点布局多,降低送车成本。可惜他看到了降低的送车成本,却忽略了增加的运营成本:点要租金,店员也不是志愿者。两相抵消,得失还不好说。免费上门取送车在影响神州线下点流量的同时,又将进一步增加神州的人力投入。更重要的是,免费上门取送车与神州原本的到店服务模式相克。等神州取消了免费上门取送车的服务,之前黏住的这批消费者就会老老实实地转到神州的门店里来吗?与其说消费者是跟着品牌走的,不如说是跟着服务模式走的。租车用户体验了免费上门服务,再迁就自提式服务就难了。神州这笔市场教育费,搞不好是替滴滴支付的,滴滴的平台属性,决定了滴滴租车必须是上门取送车的模式。平台模式的大行其道,让老陆的干扰性营销有些进退两难。轻模式租车行不行除了门店,神州更重的成本在于车辆。根据神州2016年半年报,截至上半年神州公司车队总规模9.97万辆, 运营车队规模8.76万辆。以每辆车价10万元计,就是沉甸甸的百亿资产,这还不算燃油、保养以及折旧费用。在陆正耀看来

,车辆和门店这些重资产,都是神州运营质量的保证。靠着这些重资产,神州实现了比较高的运营效能,但是要玩转租车行业,神州的重资产模式是否唯一选择?至少陆正耀是这样认为的。租车比专车的运营难度更大,这是事实。专车是车辆与司机绑定,在滴滴的模式下,司机又往往是车主,而租车以自驾为主要场景,大多数情况下没有随车司机。另外专车用完即走,不存在还车的问题,而租完车要还。专车的车辆闲置率低,而租车的车辆闲置率更高。凡此种种,使得自有车辆+门店络成为一个解决方案。不过话说回来,这个解决方案也不是一天之内首创的。神州租车做了十年,才有今天的局面,但是看起来,老陆没耐心给滴滴同样的时间。滴滴需要多长时间还不清楚,滴滴做专车也只不过用了四年,现在开始做运营上更有挑战性的租车,是比一开始白手起家做专车难度更大呢,还是更小呢?互联的最大资源就是数据,移动互联又实现了数据、位置、用户的深度绑定。坐拥海量数据和强大计算能力的滴滴出行,对专车等产品已有了很成熟的解决方案,很多东西可以直接迁移到租车的解决方案中去,然后结合租车的特殊场景,对算法加以不断优化。这是一个不断学习的过程,AlphaGo也不是头一天开发出来,第二天就打败了李世石。滴滴作为平台,核心竞争力是整合资源,而非堆砌资源。在这个意义上,滴滴租车一开始就和神州租车割席断交了。租车市场的蓝海滴滴是瞄准人们多元化出行需求的平台,这也决定了它必须有更丰富的产品组合。从专车起步,滴滴一步步做了快车、顺风车、出租车、代驾、试驾、公交、企业级等产品,滴滴CEO程维也说每年推出两三款新品,租车是出行组合中的重要一端,滴滴怎能放过?不同产品之间又存在衔接,存在流量置换和资源调度,这本质上又是一个数据和计算的问题,也即通常所说的潮汐战略。神州对此并不陌生。神州租车2016半年报称,神州租车向神州优车提供19447辆长租车辆,以及约1万辆短租车辆,短租应该是将处于闲置状态的租车导入了专车行列。可见无论是B端还是C端,目的都是最大限度利用资源,就看谁的模式效率更高。神州的模式是自己购置车辆,自己铺开线下点,以此实现内部的系统效能;滴滴的模式是依靠互联,从海量的场景中不断学习,积累数据,优化算法,以此实现外部的系统效能。两者面临同一片市场,却有着不同的成长方式。根据中投顾问在《年中国汽车租赁业投资分析及前景预测报告》中的数据,2016 年我国汽车租赁行业市场规模将达544亿元,而2020年将达1168亿元,这是一个巨大的蓝海市场。一嗨可以和滴滴合作,神州何尝不可以和滴滴合作?但是老陆眼下的态度,证明他并没有理解分享经济的本质。分享经济的出行图景按照智能出行的发展逻辑,租车是比专车更难的阶段,自然也是更远的阶段。相对于有司机随车的专车,租车主要有两个难题,一是车主不跟车带来的信任问题,二是租车完毕之后的返车调度问题。坦率地说,眼下还没有一家租车公司完美解决了这两个难题。让互联来试一试无妨。首先,信任的问题本质上是风险控制的问题。以滴滴租车为例,用户每一次租车消费都跟用户的身份信息深度绑定,并且会沉淀为用户的信用记录,一个给车辆造成损失的租车用户不可能在信息链条之外隐身。随着社会征信体系愈加完善,失信行为的成本也越来越高昂,为一辆车而背负巨大的征信危机,不值。其次,随着数据的积累和场景的学习,租车调度的算法也将越来越完善,这已经被专车领域所验证。从海量场景中学习得到的算法,胜过一切精巧周密的线下门店布局。更重要的是,共享经济的观念越来越深入人心,C2C模式的租车会比B2C模式的租车更常见:我的车租给别人,我用车时也可以租别人的车,如此循环无尽,直到我指令召回自己的车,让我的车随着租赁调度链条逐步返回为止。所有这一切,依赖的仍是大数据。而且,等到自动驾驶能够落地,租车就更不是问题。专车将基本消失,因为司机已成为极端奢侈的存在。到那时,你可以将自己购置的自动驾驶汽车放在滴滴或优步上运营,稳稳地收取租金。自己要用车的话,再上滴滴租一辆其他用户的车,甚至可以上滴滴去租一辆神州公司的车。今天吓坏老陆的,明天完全可以成为帮他做生意的平台。Why not?

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